云计算正在发展沦为一个更为成熟期的新阶段。云计算计划和部署的重点已从远程托管地陈旧应用程序移往到云反对，并作为开发商利用的一种虚拟世界应用程序平台。与此同时，企业找到有些云平台比其他云平台更佳地反对特定任务。这两种趋势的冲突指出，人们必须更佳地理解应用程序结构和部署自由选择如何影响多云配备中云计算工作阻抗的管理。
在现代术语中，托管地在内部部署或云平台中的应用程序单元是工作阻抗。虽然云计算早已转变了工作阻抗的概念，但更改对工作阻抗管理的影响，特别是在多云部署中，仍未获得充分认识。
要管理多云工作阻抗，人们必需以有所不同的方式考虑到它们，然后适当地规划和继续执行其管理策略。在云中，一切都应当以信息的移动为中心。递交到云计算工作阻抗的资源由信息移动创立的工作流标识。
这意味著企业必须通过将工作阻抗和工作流视作一个单元来启动多云工作阻抗管理——网络、托管地以及应用程序有可能用于的任何Web服务功能(如数据库服务)。在计划多云操作者时，请求忘记这个部署单元的概念。云计算工作阻抗的单元结构有效地管理多云部署单元意味著要考虑到三个关键要素：·计划和成本分析组件，用作管理成本，并协助确认不应在何处运营。
·部署自动化部分，修改了应用程序的部署和重新部署。·云平台监控方面，用作监控影响任何云平台或在其中移动的工作东流的问题。
工作阻抗和工作流规划步骤从预测和监控云计算资源的成本和用于开始。在公共云上为企业应用程序市场需求定价，以自由选择最合适的应用程序，然后分析应用程序变更如何影响其成本和自由选择供应商。
可用作此目的的工具分成一组，分析多个云计算供应商的应用程序的云平台定价，以及监控云中应用程序性能的第二组。两者都可以在每个云计算提供商的基础上取得。例如亚马逊、IBM、微软公司、思科、戴尔、惠普企业、IBM、甲骨文、微软公司的云计算软件工具。
多云用户可以将特定于云计算的工具中的信息重新组合在一起，但最差更加全面地看来这一点。对于多云成本分析甚至动态云成本管理，一些关键工具是CloudAware，Cloudyn和RightScale。Cirba公司享有一套限于于云计算、多云和混合云的工具。
为企业的云计算工作阻抗自由选择多云成本管理工具的关键是自由选择一个限于于所有提供商的工具，并获取规划和动态成本反对。用作云计算工作阻抗性能监控的专用工具还包括以工作阻抗为中心的工具和以工作流为重点的工具。第二类工具在云中部署和确保应用程序，这个功能一般来说在当今叙述为DevOps。
公共云提供商获取他们自己的DevOps工具，但对于多云，企业一般来说必须一个单一的整体DevOps功能。一些DevOps工具可协助企业管理脚本以叙述部署和重新部署步骤(适当模型)，而其他工具则定义回应准确操作者的状态，并分解确保这些状态所需的命令(声明性方法)。企业将享有云计算自动化工具的选项。
Chef是当今最热门的命令工具，而Puppet是最普遍用于的声明式工具。如果企业有一个强劲的IT运营团队早已用于过脚本，那么很更容易使用Chef。否则，考虑到使用Puppet。
如果企业仍未忠诚地致力于运营自动化，那么可以使用Ansible等替代工具。监控的最重要起到虽然将多云工具用作成本管理十分简单，但将它们用作监控多云部署意味著至关重要。这是因为许多应用程序将横跨多个云平台部署或从一个云平台愈演愈烈到另一个云平台。思科公司等云计算和网络供应商获取多云监控服务。
此外，一些成本管理平台(如RightScale)在云计算计划、故障增加和成本管理方面获取协助，这些平台可以交叉监控或补足其用于。用作云计算工作阻抗性能监控的专用工具还包括以工作阻抗为中心的工具(如ManageEngine)和以工作流为重点的工具(如Boundary)。除非期望人工构建云计算工作阻抗和云计算工作流信息以提供应用程序状态，否则应当考虑到这些产品，这些产品可以一起或分开协助企业构建部署单元规划和操作者。
由于工作流程不会拼凑工作阻抗，因此这种拼凑和信息移动实质上可以传递信息。云计算网络是工作阻抗管理的一个无法解读的故事，云计算相连无法规划和调试。传统的云计算和网络管理和监控获得了网络设备供应商(思科，瞻博网络等)、VPN提供商以及NetScout等独立国家工具的广泛支持。
防治再次发生问题辨识网络工作流问题不如防止网络工作流问题。这里，一些非常简单的规则可能会有所协助。首先，用于类似的VPN云计算相连服务将企业多云环境链接到其的组织的VPN。互联网不获取VPN所获取的服务级别协议或服务质量确保，如果不确认网络资源的继续执行方式，企业就无法管理多云决定。
最差的情况是所有多云提供商都将必要相连到企业VPN。其次，考虑到包括托管地(工作阻抗)和网络(工作流)元素的部署单元，以增加工作量和错误。理想的DevOps(或策略管理)工具可以为企业多云环境中的每个提供商获取特定反对，并容许企业将部署单元定义为要部署的单个元素。如果企业当前的工具反对这些功能，则需要变更。
如果不反对这些功能，必须查阅主要云计算供应商最反对哪些工具。第三，对可以托管地工作流单元的地方设置严苛的界限。
这些容许将基于价格和性能，并通过企业用于的策略管理或DevOps工具强制执行。无论企业自由选择哪种工具展开多云工作阻抗管理、工作东流和部署单元的概念最后都将要求其方法否顺利。
每个云计算决策都是托管地和相连决策，正确处理这两方面是多云部署中有效地工作阻抗管理的关键。
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