在人工智能时代，以自然语言解读为核心技术的解说、对话、聊天机器人早已沦为产业界和学术界的注目热点。其中的关键技术还包括：自动解说、对话管理、自然语言分解、机器翻译、文本语义给定、用户画像以及面向自然语言解读的深度自学等。11月8-10日，由中国计算机学会CCF主办的学科前沿讲习班《自动解说、聊天机器人与自然语言解读》将邀六位学术界和工业界的知名专家、学者对解说、对话、聊天场景下自然语言解读的基础理论、最重要算法等热点问题展开系统的介绍。目的是为青年学者和研究生获取一个三天的自学和交流平台，协助大家较慢理解本领域的基本概念、研究内容、方法和发展趋势。
本次ADL是和NLPCC 2017牵头举行的，是NLPCC 2017 Tutorials课程—“The Sixth Conference on Natural Language Processing and Chinese Computing (NLPCC 2017)”。（(公众号：)编者注：CCF ADL系列开课以来，主题牵涉到深度自学、类脑计算出来、区块链技术、城市计算出来、计算机视觉等各大领域，邀了学术界、工业界还包括微软公司研究员郑宇、360首席科学家颜水成、港科大杨强教授等，挤满产学研各界人士，给数千人共享了学术前沿成果和应用于方法。往期课程线上讲课直通车：https://www.leiphone.com/special/ccf_adl）得知，本次邀的主要学者和讲座主题如下:讲座1：面向人机对话系统的应用于现状与挑战讲者：严睿，北京大学研究员，前百度公司资深研发，华中师范大学与中央财经大学客座教授与校外导师。
主持人研发多个对外开放领域对话系统和服务类对话系统，公开发表高水平研究论文近50篇，兼任多个学术会议（KDD, SIGIR, ACL, WWW, AAAI, CIKM, EMNLP等）的（高级）程序委员会委员及审稿人。讲座2：基于问题问和问题分解的信息机器人讲者：段楠，微软公司亚洲研究院自然语言计算出来部门的主任研究员，专门从事问题问与分解、语义解析、对话系统、释义等基本的自然语言处置任务的研究。
段楠博士的许多研究早已转化成为微软公司中最重要的人工智能产品，例如合于、小冰、语音助手。自2015年起，段楠博士开始兼任NLPCC对外开放域解说任务的组织者。讲座3：深度文本语义给定讲者：徐君，中国科学院计算技术研究所研究院。
徐君的研究兴趣集中于将机器学习技术应用于信息检索，在最重要的国际学术会议和期刊（如：TOIS，JMLR，SIGIR，WWW，WSDM，ACL等）上公开发表论文40余篇，取得美国专利许可8项，其公开发表的论文被奖提名评奖SIGIR 17 Test of Time Award，明确提出的算法被著名信息检索开源软件Lemur所使用，被多本信息检索教科书收录于。讲座4：深度自学在机器翻译中的最新进展讲者：熊德意，苏州大学计算机科学与技术学院教授、计算机系系主任。2007年至2012年在新加坡资讯通信研究院任研究科学家。主要研究方向为机器翻译、多语言信息提供、自然语言解读和深度自学等。
在Computational Linguistics、 IEEE TASLP、 AI、JAIR、 AAAI、 IJCAI、 ACL等国际知名期刊和会议上公开发表论文60余篇，Springer出版发行英文专著一部，编著会议论文集多部。讲座5：自然语言处置中的神经网络方法讲解讲者：低剑峰，微软公司研究院，Redmond总部人工智能部门的研究经理（Partner Research Manager）。
他致力于深度自学在文本和图像处理方面的研发，领导机器读者解读、解说、对话方面的研究和人工智能系统研发，以及微软公司新一代商务人工智能系统的研发。2006到2014年期间，他兼任微软公司研究院Redmond总部的自然语言处置部门的首席研究员（Principal Researcher），致力于互联网搜寻、查找解读和重写、广告预测和统计资料机器翻译等系统的研发。讲座6：用户画像与聊天机器人讲者：谢幸，微软公司亚洲研究院，任社会计算出来组高级主任研究员，并任中国科技大学全职博士生导师。
目前，他的团队在数据挖掘、社会计算出来和普适计算出来等领域进行创新性的研究。他在国际会议和学术期刊上公开发表了200余篇学术论文，共计被提到13000余次，并多次在KDD、ICDM等顶级会议上获最佳论文奖。他曾在多个会议应邀公开发表主题报告，还包括MobiQuitous 2016, SocInfo 2015, Socialinformatics 2015, GbR 2015, W2GIS 2011, HotDB 2012, SRSM 2012等。他是ACM、IEEE高级会员和计算机学会卓越会员，多次兼任顶级国际会议程序委员会委员和领域主席等职位。
日程安排会议地点：辽宁省大连市 大连理工大学国际会议中心二楼学术报告厅，页面http://59.108.48.38/nlpcc2017/index.php甄选。往期嘉宾：往期课程·AI慕课学院已取得独家视频许可，线上讲课直通车：https://www.leiphone.com/special/ccf_adl。原创文章，予以许可禁令刊登。
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